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提出了一种新的协同过滤推荐算法，该算法有效地解决了传统协同过滤推荐中过分依赖不能真实反映用户兴趣偏好的用户等级评价的问题，改进了传统协同过滤算法中计算邻居用户的方法；
基于用户偏好序列的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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提出了一种新的协同过滤推荐算法，该算法有效地解决了传统协同过滤推荐中过分依赖不能真实反映用户兴趣偏好的用户等级评价的问题，改进了传统协同过滤算法中计算邻居用户的方法
【机 构】
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信阳师范学院华锐学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2011年18期
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