【摘 要】
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针对振动频谱复杂、受频率分辨率限制，使得传统振动频谱法诊断正确率不高等问题，提出用径向基函数（RBF）神经网络来进行抽油机减速器故障诊断。介绍了径向基函数神经网络的结构、
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针对振动频谱复杂、受频率分辨率限制，使得传统振动频谱法诊断正确率不高等问题，提出用径向基函数（RBF）神经网络来进行抽油机减速器故障诊断。介绍了径向基函数神经网络的结构、算法以及实现；通过对减速器振动时域信号及其频谱进行分析，总结归纳出具有典型特征的诊断样本，组织构造相应的神经网络。分析研究结果表明，RBF神经网络易于实现减速器故障的自动诊断，并能提高故障诊断的准确性。
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