基于可逆神经网络的图像超分辨率重建算法

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近年来,卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建任务中展现出良好的效果,已成为该领域内应用最广泛的方法,但该方法未能有效弱化一对多的病态问题,减小重建图像解空间范围,因而该方法在图像重建质量提升的效果越来越有限,目前已面临瓶颈的问题,很难有较大的性能提升。为有效减小重建图像的解空间,提升重建图像性能,本文构建了基于可逆神经网络的图像超分辨率重建算法,通过模型设计,将图像退化和重建过程设计为一个可逆变换过程,有效约束了图像解空间,可逆卷积结构的应用使算法获得最合适的通道排布规则,从而有效提升了模型性能。通过在主流数据集上的实验结果表明,提出的算法相对于现有的SISR算法在图像重建精度上有了极大的提升,获得了最佳的PSNR和SSIM性能。
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Buck型DC-DC变换器采用开关电感单元后能拓宽电压变换范围且减小器件电流应力,但该文经推导发现,因电感的串并联切换会使等效电流分别为单电感电流的一倍和两倍,导致与负载电流的关系不确定,并使变换器变为非最小相位系统。该文以开关电感Buck变换器(SLBC)为例,在分析工作原理的基础上,指出该变换器在连续导通模式(CCM)下开关电感单元电流与负载电流间存在六种与电感和占空比密切相关的匹配关系,同时
通过BIM技术,针对高速公路桥梁工程在施工、运维及养护阶段的不同监测应用场景,提出监测方案的可视化和信息化表达方法。通过监测数据与三维监测方案的集成,实现基于空间测点、精细化BIM模型的监测数据可视化展示及分析应用。
迄今在良渚文化墓葬中出土的玉锥形器已多达数百件,是良渚文化玉器中除了珠、管之外,出现频率和数量最多的品种,而且多与山形器、冠形器、钺等高级玉礼器共存,因此,玉锥形器被认为是良渚文化玉器的典型器类之一,引起了考古界的广泛重视。目前对于玉锥形器的研究专论,主要集中于功能方面的探讨,学者们普遍认为玉锥形器是史前时期巫师所用的法器,只是在其具体的象征意义方面尚存分歧~1。
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笔者临床采用“三位一体”法针灸治疗变应性鼻炎(allergic rhinitis,AR)35例,现报道如下。1临床资料 1.1一般资料 35例患者均来自2018年7月至2021年1月南京中医药大学附属医院针灸康复科门诊,其中男19例,女16例;年龄19~62(41±13)岁;病程1~16(6.5±3.5)年,均为中重度患者。
为提高三电平Buck-Boost双向变流器直流电容全寿命周期运行性能,这里提出一种基于LC谐振的高精度状态检测与均压控制方法,首先在变流器启动过程中通过主动构造LC谐振回路并利用变流器现有的电流传感器对直流电容状态实施检测,在此基础上根据检测出的电容状态实现直流电容均压精确控制。仿真与实验验证了该方法的可行性与有效性。
玉锥形器在良渚文化墓葬中已经出土数百件,是良渚文化玉器中除了珠、管之外,出现频率和数量最多的品种之一,也被认为是良渚文化玉器的典型器类之一,曾有多位学者撰文研究。笔者亦曾对良渚文化玉锥形器产生的渊源问题作过初步探讨~1,本文是在前文的基础上,对良渚文化玉锥形器与海岱地区大汶口文化骨锥形器之间的渊源关
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