【摘 要】
：
近些年来，我国已经逐渐进入了高速发展的信息化社会，教育行业作为相关国家和社会各个行业输送人才的主要场所，也不断进行着深化改革，需要紧跟时代的发展趋势，向数字化教学靠拢。小学数学作为能够培养学生逻辑能力、推理能力以及具象想象能力的主要科目，对数学符号和公式的阅读和理解直接影响着学生的学习结果。身为小学数学教师，承担着教书育人的主要职责，通过利用多媒体设备对数学知识进行数字化，实现信息的高层次转化。
论文部分内容阅读
近些年来，我国已经逐渐进入了高速发展的信息化社会，教育行业作为相关国家和社会各个行业输送人才的主要场所，也不断进行着深化改革，需要紧跟时代的发展趋势，向数字化教学靠拢。小学数学作为能够培养学生逻辑能力、推理能力以及具象想象能力的主要科目，对数学符号和公式的阅读和理解直接影响着学生的学习结果。身为小学数学教师，承担着教书育人的主要职责，通过利用多媒体设备对数学知识进行数字化，实现信息的高层次转化。
其他文献
随着老龄社会的到来，老年有声阅读产业发展的重要性日益凸显。在老年群体面临生理机能退化之时，有声阅读作为视觉与听觉的延伸，可以把老年用户从固定的时空中解放出来。但是现阶段老年有声阅读产业存在体系结构混乱、服务管理失位、品牌内容缺乏辨识度和投资不足等问题。为促进有声阅读产业的发展，以期从政府共促和人才培养、内容创新及品牌建立、资金助力与技术加持这几方面重构老年阅读产业，在老龄化加速与新媒体不断涌入的当
随着时间的推移，我国城市化进程不断深入，城市建设逐步完善，极大地改善了我国城市居民的生活。文章从园林美学的角度分析了公园景观形态设计，提出了公园景观形态设计的具体策略，希望对我国公园景观的建设有所帮助。
利用信息技术全方位、系统性重塑国土空间治理过程，推动国土空间治理数字化转型，是国土空间智慧治理和治理创新的重要途径。新时期国土空间数字化治理，需要以国家战略为纲领，以信息技术为工具，实现治理对象、治理主体和治理工具的融合与智慧赋能，从而统筹多元空间治理目标、打通多源对象协同链路，从内到外实现治理过程的数字化转型。基于此，文章构建了新的国土空间数字化治理的数字化核心架构，即“数据—数字化治理逻辑—场
＜正＞今年是贯彻党的十九大精神首年。为积极落实党的十九大提出的新时代党的建设总要求和对基层党建的新要求,推进纺织行业党建工作,引领纺织经济高质量发展,10月10日,中国纺织职工思想政治工作研究会四届六次理事会暨全国纺织诚信文化建设专题交流会、中国纺织行业企业党建工作经验交流会、第二批"中国纺织大工匠"命名推介大会三大会议在吉林省吉林市举行。
钨基粉末合金是一种以钨为硬质相,以镍、铜或镍、铁等为粘结相构成的复合材料,具有高导热、高强度和低热膨胀系数等特点,已逐渐应用于有色金属压铸模具制造领域。钨基粉末合金压铸模具结构复杂,难以一次成型,且难加工部位需经多次后续工艺和焊接而成。钨基粉末合金的连接包括硬质相钨颗粒的连接和粘结相的连接两部分,其中高温时钨基粉末合金自身的氧化与性能下降、生产中连接界面开裂以及模具的磨损等问题是制约钨基粉末合金压
随着广佛同城战略不断深化,广东省佛山市出现具有流动性强特征的新市民社区,原有属地管理的模式无法因应新市民社区的发展。本文以佛山市南海区J社区为例,从流动治理的角度出发,利用实地观察和访谈法收集资料,分析社会工作在该社区中的实践情况,发现该社区依然遵循属地管理的治理逻辑,社会工作无法因应社区流动性问题,并被居委会行政化,无法调动各主体资源参与社区治理。基于流动社会工作的观点,参与社区治理的主体只有改
中外历史纲要主题教学，就是以最新高中历史课程标准为指导，以中外历史纲要教科书为开展教学活动的重要资源，打破单元课文结构，确定单元学习主题、课时学习主题，分课时达成高中历史核心素养目标的教学实践。本文以《中外历史纲要（上）》第八单元“中华民族的抗日战争和人民解放战争”为例，从主题确定、目标制订、单元整合、任务驱动、课堂生成五个方面讲述对高中历史单元主题教学实践的思考。
＜正＞本次中央民族工作会议,是在全国各族人民庆祝中国共产党成立100周年之际,在全面建设社会主义现代化国家新征程开启之年,召开的一次具有特殊重要意义的会议。习近平总书记在会上发表重要讲话,科学回答了新时代民族工作要"举什么旗、走什么路","贯彻什么指导思想、实现什么奋斗目标","为什么要铸牢中华民族共同体意识,怎样铸牢中华民族共同体意识"等一系列重大理论和实践问题,为做好新时代党的民族工作提供了根
1、无证经营问题的存在;2、非渠道卷烟流入市场;3、假冒伪劣卷烟的抬头趋势;4、强化管理责任制度,积极推进联合执法。
时间序列预测一直以来在多个领域内有重要应用，如工业监控、能源分析等，尤其是准确的中长期的序列预测，相比于短期预测所能提供的信息量更大、指导性更强。但现实的应用场景受到多种因素影响，准确的进行中长期预测一直以来都面临很多困难。近些年，对于中长期序列预测的研究借助于深度学习方法从大规模数据中挖掘规律，取得了不错的预测性能，但目前的研究大多忽视了频域的重要性。频域作为时间序列的重要特征之一，它包含了序列