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2017年高考季来临，热门的话题有“高考作文题”“民警送考生准考证”“广场舞大妈为高考让路”……不过，今年高考季最吸引眼球的当属“高考机器人”。
2017年6月7日，高考数学科目考试之后，由四川成都准星云学科技有限公司研发的“准星数学高考机器人”AI-MATHS对2017年高考数学试卷发起了挑战。AI-MATHS由十多台服务器组成，搭载人工智能系统，具备大数据分析和自然语言识别能力。它在掐断题库、断网、无人干涉的情况下，通过综合逻辑推理平台进行解题，之后由现场教师批改答卷。最终，AI-MATHS用时22分钟，完成了当天北京卷文科数学高考试题的解题，成绩为105分。
早在2017年2月份，AI-MATHS就已经依靠100套题目的训练量，在模拟考试中拿到了93分的成绩。随后，研发团队加大强度，让AI-MATHS训练了500套题目，约1.2万道题。在2017年5月，AI-MATHS曾获得了115分的成绩。对于此次成绩下降，项目负责人林辉表示，问题出在AI-MATHS对题意的理解环节。
在2017年高考中，AI-MATHS的错题仍然集中在“文字多”的题目上，证明AI-MATHS的自然语言识别能力还有待加强，但其计算题和证明题的表现都十分出色。与此前模拟考相比，AI-MATHS已经有了近10分的进步。在高考后，研发团队除了让AI-MATHS练习更多题目、理解更多词汇的意思之外，还会对答题程序设置进行一些改进，让AI-MATHS在无法完整答题的情况下，折中地给出部分答案，争取“步骤分”。
那么，AI-MATHS是怎样备考和答题的呢？实际上，机器人想要做高考题，主要是通过两种方式：一种是人工智能的算法，通过这一路径，真正实现人工智能技术的突破；另一种是通过搜索的方式，在海量的题库里搜索已有答案，进而得出题目的答案，这种并不能算是真正的人工智能。
在设定了AI-MATHS“参加高考”这一目标之后，该项目的三十多位团队成员仔细研究了高考试卷，发现里面蕴含了题目理解、知识表现、逻辑推理等几类问题。于是，该团队让AI-MATHS掌握了一系列人工智能问题的表达，并针对不同的问题设立了各个攻关组。例如：有的攻关组做知识获取和支持；有的攻关组做知识图谱构建；有的攻关组利用知识图谱去求解题目；有的攻关组做题意理解；还有的攻關组做文言文。
高考机器人不仅能对数学一个科目发起挑战，还有语文、地理、历史等许多科目也都不在话下。不过，高考机器人在自然语言题意的理解和知识的学习、推理方面还有很多的不足，特别是在语文方面。高考机器人语文攻关组虽然已经完成两轮测试，但就关于机器人写作文这个很多人关心的问题，研究组表示，会让高考机器人从一些体育报道、财经类的专项报道等方面入手，一点点推广开来。其实，所谓的让高考机器人写作文，就是给机器一些“干货”，机器把这些“干货”组织起来，就产生了一个报道，这是比较容易的事情。但是，如果我们只给机器人一个观点，让它非常有说服力地来写一个议论文，这就不是一件很容易的事情。让机器人写作文，将成为高考机器人语文攻关组的难点。
据机器人“家长”林辉介绍，“高考机器人”的主要目标不是PK掉人类考生，而是更好地为人类服务。通过研发高考答题机器人的项目，来聚集国内一些比较顶级的研究机构和科学家，共同攻关现在人工智能领域相关的一些重要技术才是最终目标。
2017年6月7日，高考数学科目考试之后，由四川成都准星云学科技有限公司研发的“准星数学高考机器人”AI-MATHS对2017年高考数学试卷发起了挑战。AI-MATHS由十多台服务器组成，搭载人工智能系统，具备大数据分析和自然语言识别能力。它在掐断题库、断网、无人干涉的情况下，通过综合逻辑推理平台进行解题，之后由现场教师批改答卷。最终，AI-MATHS用时22分钟，完成了当天北京卷文科数学高考试题的解题，成绩为105分。
早在2017年2月份，AI-MATHS就已经依靠100套题目的训练量，在模拟考试中拿到了93分的成绩。随后，研发团队加大强度，让AI-MATHS训练了500套题目，约1.2万道题。在2017年5月，AI-MATHS曾获得了115分的成绩。对于此次成绩下降，项目负责人林辉表示，问题出在AI-MATHS对题意的理解环节。
在2017年高考中，AI-MATHS的错题仍然集中在“文字多”的题目上，证明AI-MATHS的自然语言识别能力还有待加强，但其计算题和证明题的表现都十分出色。与此前模拟考相比，AI-MATHS已经有了近10分的进步。在高考后，研发团队除了让AI-MATHS练习更多题目、理解更多词汇的意思之外，还会对答题程序设置进行一些改进，让AI-MATHS在无法完整答题的情况下，折中地给出部分答案，争取“步骤分”。
那么，AI-MATHS是怎样备考和答题的呢？实际上，机器人想要做高考题，主要是通过两种方式：一种是人工智能的算法，通过这一路径，真正实现人工智能技术的突破；另一种是通过搜索的方式，在海量的题库里搜索已有答案，进而得出题目的答案，这种并不能算是真正的人工智能。
在设定了AI-MATHS“参加高考”这一目标之后，该项目的三十多位团队成员仔细研究了高考试卷，发现里面蕴含了题目理解、知识表现、逻辑推理等几类问题。于是，该团队让AI-MATHS掌握了一系列人工智能问题的表达，并针对不同的问题设立了各个攻关组。例如：有的攻关组做知识获取和支持；有的攻关组做知识图谱构建；有的攻关组利用知识图谱去求解题目；有的攻关组做题意理解；还有的攻關组做文言文。
高考机器人不仅能对数学一个科目发起挑战，还有语文、地理、历史等许多科目也都不在话下。不过，高考机器人在自然语言题意的理解和知识的学习、推理方面还有很多的不足，特别是在语文方面。高考机器人语文攻关组虽然已经完成两轮测试，但就关于机器人写作文这个很多人关心的问题，研究组表示，会让高考机器人从一些体育报道、财经类的专项报道等方面入手，一点点推广开来。其实，所谓的让高考机器人写作文，就是给机器一些“干货”，机器把这些“干货”组织起来，就产生了一个报道，这是比较容易的事情。但是，如果我们只给机器人一个观点，让它非常有说服力地来写一个议论文，这就不是一件很容易的事情。让机器人写作文，将成为高考机器人语文攻关组的难点。
据机器人“家长”林辉介绍，“高考机器人”的主要目标不是PK掉人类考生，而是更好地为人类服务。通过研发高考答题机器人的项目，来聚集国内一些比较顶级的研究机构和科学家，共同攻关现在人工智能领域相关的一些重要技术才是最终目标。