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提出一种模糊神经网络自学习控制方法,并应用于核子秤配料自动控制系统中.经仿真实验和应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的核子秤配料控制系统,其性能优于一般Fuzzy控制.
模糊神经网络核子秤配料自学习控制系统
【摘 要】
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提出一种模糊神经网络自学习控制方法,并应用于核子秤配料自动控制系统中.经仿真实验和应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的核子秤配料控制系统,其性能优于一
【机 构】
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盐城工学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2003年6期
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