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对于色谱图中两个相互重叠的峰,本文提出了一种分解方法.首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无固次特征值,然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系一系列实验的结果表明,用神经网络方法所得子峰面积的准确度,优于传统的垂线法及函数拟合法,而且计算工作量较小,可用于实时处理.
色谱重叠峰分解的神经网络法
【摘 要】
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对于色谱图中两个相互重叠的峰,本文提出了一种分解方法.首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无固次特征值,然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之
【机 构】
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浙江大学智能信息工程研究所,浙江大学智能信息工程研究所,杭州310027
【出 处】
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化学学报
【发表日期】
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1997年3期
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