【摘 要】
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室内导航网络是室内位置服务的基础,传统人工测绘或基于CAD半自动提取等方法时效性较差。室内移动对象众包轨迹数据的出现为室内导航网络构建提供了一种新的解决方案。提出一
【机 构】
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福州大学福建省空间信息工程研究中心,海西政务大数据应用协同创新中心,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0502104);国家自然科学基金面上项目(41771436);数字福建建设项目(闽发改网数字函[2016]23号)
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室内导航网络是室内位置服务的基础,传统人工测绘或基于CAD半自动提取等方法时效性较差。室内移动对象众包轨迹数据的出现为室内导航网络构建提供了一种新的解决方案。提出一种室内导航网络众包构建方法。首先提取出用于构建室内导航网络的廊道区域轨迹点;其次通过轨迹点生长融合聚类算法将廊道轨迹点转化为聚类点;最后通过聚类点连接生成室内导航网络。以某商城一楼2d的移动对象轨迹数据进行了实验。结果表明,本文方法提取的室内导航网络准确度较高,能够为室内空间结构快速变化检测和更新提供支持。
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