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基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型,提出一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的有效改进算法,保证笔划提取的可靠性,并直接从笔划结构上计算统计识别特征矢量;采用主向量空间的非对称参数分布模型计算距离测度.实验表明,基于笔划方向特征和非对称分布的统计识别模型具有优良的识别性能.
基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别
【摘 要】
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基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型,提出一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的有效改进算法,保证笔划提取的可靠性,并直接从笔划结构上计算统计识别特征矢量;采用主向量空间的非对称参数分布模型计算距离测度.实验表明,基于笔划方向特征和非对称分布的统计识别模型具有优良的识别性能.
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2005年12期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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