【摘 要】
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地震灾害给人类带来了极大的灾难,观测得到的天然地震信号,通常含有异常点,通过对异常点的检测,有可能预测地震的发生时间。本文首先介绍了小波变换的基本原理,然后通过仿真
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地震灾害给人类带来了极大的灾难,观测得到的天然地震信号,通常含有异常点,通过对异常点的检测,有可能预测地震的发生时间。本文首先介绍了小波变换的基本原理,然后通过仿真实验和实际应用,发现小波变换对天然地震信号异常点检测具有良好的效果。
Earthquake disasters have brought great disaster to human beings. The observed natural seismic signals usually contain abnormal points. By detecting abnormal points, it is possible to predict the occurrence time of an earthquake. In this paper, the basic principle of wavelet transform is introduced firstly. Then through the simulation experiment and practical application, it is found that the wavelet transform has a good effect on the detection of abnormal points of natural seismic signals.
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