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采用基于变步长ＢＰ算法的人工神经网络，对高效微填充柱－毛细管柱构成了二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型，并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中，取得了较好的效果。
人工神经网络法预测二维色谱柱效
【摘 要】
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采用基于变步长ＢＰ算法的人工神经网络，对高效微填充柱－毛细管柱构成了二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型，并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中，取得了较好
【机 构】
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南京理工大学化工学院,中国科学院大连化学物理研究所
【出 处】
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色谱
【发表日期】
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2000年1期
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