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期刊论文
人工神经网络法预测二维色谱柱效
人工神经网络法预测二维色谱柱效
来源 :色谱 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Ddaqdd
【摘 要】
:
采用基于变步长BP算法的人工神经网络,对高效微填充柱-毛细管柱构成了二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型,并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中,取得了较好
【作 者】
:
黄俊
许国旺
【机 构】
:
南京理工大学化工学院,中国科学院大连化学物理研究所
【出 处】
:
色谱
【发表日期】
:
2000年1期
【关键词】
:
二维柱色谱
人工神经网络
BP算法
色谱柱效
two|dimensional column chromatography artificial neur
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采用基于变步长BP算法的人工神经网络,对高效微填充柱-毛细管柱构成了二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型,并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中,取得了较好的效果。
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