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棉花中的异性纤维给棉纺织企业带来了不小的损失，因此开发出高效率的异纤分拣机是很多纺织企业的迫切需求。现有的异纤分拣机虽然能够达到剔除部分异纤的效果，但由于图像处理运算都是在工控机上的CPU里实现，为了达到在线实时检测的需求，只能采用比较简单的识别算法，异纤识别效果不是很理想。本文通过研究基于CPU＋GPU异构系统的棉花异纤识别系统，让GPU通过并行运算来实现异纤的识别算法，从而大大提高了运算效率，有效的减少了算法的运行时间，为复杂的异纤识别算法在异纤识别系统的使用提供了条件，从而有效提高异纤杂质的剔除率。