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提出了径向基函数(RBF)神经网络参数的一种新的学习算法——分类优化迭代算法。在此基础上,设计了RBF网络的一种构造算法。仿真结果表明了本文方法的有效性。
径向基函数神经网络的一种构造算法
【摘 要】
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提出了径向基函数(RBF)神经网络参数的一种新的学习算法——分类优化迭代算法。在此基础上,设计了RBF网络的一种构造算法。仿真结果表明了本文方法的有效性。
【机 构】
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东南大学自动化研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1997年02期
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