【摘 要】
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本文运用T.Kohonen自组织人工神经网络,研究了弱效安定药苯并二氮杂(艹卓)噁唑烷衍生物构效关系,建立了该种药物构效分析的计算机智能专家系统。本研究中,预测成功率为100％。
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所 上海 200050,上海 200050,上海 200050
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本文运用T.Kohonen自组织人工神经网络,研究了弱效安定药苯并二氮杂(艹卓)噁唑烷衍生物构效关系,建立了该种药物构效分析的计算机智能专家系统。本研究中,预测成功率为100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为药物构效关系分析的有效的辅助手段。
In this paper, the T.Kohonen self-organizing artificial neural network is used to study the structure-activity relationship of the benzodiazepine derivatives of oxazepam, and the computer intelligent expert system for the structure-activity analysis of the drug is established. In this study, the predicted success rate was 100%. The results show that the method is of good performance and is expected to be an effective adjunct to the analysis of drug-effect relationship.
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