气象数据，蕴含着巨大的价值。《三国演义》中，诸葛亮借东风火烧赤壁的故事广为流传。如今，资产高达730亿美元的DHL物流公司，利用气象数据分析，为其3000多个航班、上万辆运输车的运行进行保驾护航。“天气是一个价值连城的问题。”DHL美国地区副总裁Travis Cobb曾表示。
　　近日，中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值。据记者了解，海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”，服务国民经济和社会民生。
　　“气象大数据不仅可以让人们知道天气，更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军表示，通过开展大数据合作，双方将融合中国气象数据和阿里集团积累的海量商业数据，形成精细化的数据产品对外开放。
　　事实上，国外的气象大数据应用已经比较成熟。默克公司提前半年多掌握了美国地区3月份的气象信息，并预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素，默克公司加大了过敏药的宣传和供应，由此带来数百万美元的额外销售额；路边的连锁便利店，会根据天气变化改变橱窗货物的摆放，比如在快下雨前将雨伞摆放在醒目的位置；销售西装、凉鞋、饮料、甜甜圈和汽车零部件的公司，也可以从气象大数据中窥见市场机会。
　　据了解，英国的气象服务已经全部商业化，年产值达到2600亿美元，美国1600亿美元，日本100亿美元，而中国只有6亿美元，专业的气象数据服务在中国市场前景巨大。
　　“气象是飘在天空中的‘云’，阿里云是提供海量计算能力的‘云’。这两朵云结合，未来产生的经济社会价值不可估量。阿里巴巴将结合旗下各项业务，率先推动气象大数据在中国的应用。”阿里云计算总裁王文彬表示，中国经济社会发展已步入数据化运营时代，云计算将成为新时代的基础设施，为各行各业提供公共服务。
　　在王文彬的脑海中已经构想出很多关于气象大数据的应用场景：不久的将来，高德地图将告诉你15分钟后一公里内的天气状况，以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。当你在暴雨中行驶时，高德地图会提醒你：“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会被水淹，建议您绕道文三路。”
　　不仅如此，阿里巴巴已经布局了气象经济的整个生态。以淘宝为例，每天产生涉及各行各业的海量销售数据。将这些销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，即可开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。由此，“看天吃饭”变成更有效率的“看数据吃饭”。这些指数化的气象数据，甚至能对判断宏观经济走向提供参考。