基于遗传算法的非精确信息组播约束路由研究

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为求解基于非精确网络状态信息和弹性QoS需求约束的组播约束路由问题,提出了一种自适应的组播遗传算法。通过分析具有非精确度量参数的组播路径满足弹性QoS需求的概率,建立了基于概率法的组播约束路由模型。以种群多样性作为种群进化的度量指标,对进化过程中最大交叉率和最大变异率进行宏观调整;采用优势交叉变异法,在每次进化时,微调各个体的交叉率和变异率。仿真实验结果表明,该算法简单易操作,具有较高的收敛速度,能在一定程度上提高路由请求成功率。
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