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提出了一种结合区域信息的分段活动轮廓模型，利用边缘信息迅速找到对象的大体轮廓，然后结合区域统计信息使模型精确收敛到对象边缘。分段的层次化变形有效的利用了图像的全局和局部信息，使用仿射变换使模型的局部以同一种变换方式变形，提高模型对噪声和伪边缘的鲁棒性，同时保持模型轮廓形状的一致性。在精确匹配阶段利用区域统计信息重新定义模型的外部能量，采用自适应的搜索区域确定方法，提高了算法的效率和进入凹边缘的能力。试验表明本模型运算速度快，抗噪声和避免陷入局部极小值的能力较强，有较好的分割效果。