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提出了一种复杂样品线性梯度分离条件的快速优化方法.先通过4次线性梯度的初始实验,然后利用Excel规划求解工具获得准确的溶质保留方程系数.在此基础上利用网格搜索完成线性梯度的参数优化.整个优化策略通过对中药金银花提取液中各组分的分离得以验证.同时比较了网格搜索、遗传算法、遗传算法与规划求解联用的3种寻优算法.结果表明：3种方法优化结果接近,但运算时间有所差异.