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一个神经网络被用于高质量的 3-D 地震数据在微地震的外形分析到期间执行波形分析并且在单个思考事件上训练。建模的地震隧道被建立，真实地震隧道被分类。因此，在扁平的表面上有高精确的微地震的外形的分布被获得。用于存在地质的数据的这个方法在清楚地要定义的煤床甲烷允许区域富人的分发。在研究区域的微地震的外形的一张分发地图被显示出。与测量甲烷好的数据一致满足，显示用微地震的外形的分析可靠、有效。这个方法能被用于煤床甲烷探索并且对未来探索工作并且到钻的成功率的增加很重要。