【摘 要】
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A class of rapid algorithms for independent component analysis (ICA) is presented. This method utilizes multi-step past information with respect to an existing
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A class of rapid algorithms for independent component analysis (ICA) is presented. This method utilizes multi-step past information with respect to an existing fixed-point style for increasing the non-Gaussianity. This can be viewed as the addition of a v
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