【摘 要】
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基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总
【机 构】
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兰州大学大气科学学院,中国人民解放军92493部队6分队,中国人民解放军95606部队气象台,中国人民解放军95994部队气象台
【基金项目】
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国家公益性（气象）行业专项项目（GYHY201206004）,甘肃省国际科技合作计划项目（1204WCGA016）,兰州大学中央高校基本科研业务费专项（lzujbky-2013-m03）共同资助
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基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明：平均预报准确率总云量为71%,低云量为69%,预报准确率较逐步回归模型有所提高;在大部分月份、时次,试预报值的变化趋势与观测值一致,可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化;基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。
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