基于投票加权累积度量的模板匹配算法

来源 :光学技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wiltonx

【摘要】

：

从点集相关性的角度提出了一种新的模板边缘图像匹配度量——投票加权累积度量(WVAM),在该度量中融入了抗几何畸变以及抗杂点与相似区域干扰的机制,能够实现异源情况下模板边缘图像的匹配定位。为了进一步提高WVAM匹配的单相关峰特性,转换点的坐标投票为局部结构信息投票,形成了融入局部结构相似性的投票加权累积度量(LSS-WVAM),该度量能够表征模板边缘图像与待匹配区域的整体结构相似性,更具有稳健性。在

【作者】

：

侯晴宇卞春江逯力红张伟

【机构】

：

哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心,哈尔滨150001天津工业大学理学院,天津300387

【出处】

：

光学技术

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

模板匹配边缘特征匹配度量投票加权累积 template matching edge feature matching measuring WVAM

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