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随着社会的飞速发展,传统的身份识别技术已经不能满足人们的需求。掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展。掌纹识别算法包括掌纹图像预处理、掌纹特征提取以及掌纹特征匹配等,其中掌纹特征的提取是掌纹识别算法的核心技术。本文在研读相关文献的基础上,重点介绍了基于结构特征、基于统计特征、基于子空间特征和基于纹理及变换域特征等4类掌纹特征提取算法,并对各种算法进行了比较。在此基础上,展望了掌纹识别算法的发展方向。