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摘 要：【目的/意义】随着信息技术的发展，各种信息正以几何级别的速度在增长，致使人命获取信息的成本增加，因此，信息聚合与共享成为一种趋势。【方法/过程】立足科研用户的信息需求，应用信息聚合的理论和技术，汇聚各方农业学术资源信息，打造农业学术资源聚合与服务平台，满足当前科研人员的学术信息需求，增强科研创新能力以及提升科研学术水平。【结果/结论】基于科研用户的信息需求，提出了农业学术信息资源聚合平台建设的目标与设计思路，运用相关信息聚合技术实现平台构建，并对相关功能界面按照友好的交互式进行初步设计。
关键词：农业;学术信息;资源聚合;平台;构建
中图分类号：G203文献标志码：A文章编号：1637-5617（2020）06-0077-06
Construction and Design on Agricultural Academic Information Resource Aggregation Platform
LIN Shu-wen， WENG Zhi-hui， CHEN Wen-jing， ZENG Yu-rong
（Institute of Agricultural Economics and Science and Technology Information， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou， Fuzhou 350003， China）
Abstract： 【Objective/Meaning】 With the development of information technology， various kinds of information are increasing at a geometric rate， which increases the cost of obtaining information. Therefore， information aggregation and sharing have become a trend. 【Methods/Procedures】 Based on the information needs of scientific research users， the theory and technology of information aggregation were applied to gather information of various agricultural academic resources， the agricultural academic resource aggregation and service platform was constructed， it meet the academic information needs of current researchers， and would enhance the ability of scientific research innovation and improve the academic level of scientific research. 【Results/Conclusions】 Based on the information needs of scientific research users， the goal and design idea of the construction of agricultural academic information resource aggregation platform were put forward， and the platform was constructed by using relevant information aggregation technology， and the preliminary design of relevant functional interface was carried out according to friendly interaction.
Key words： agriculture; academic information; resource aggregation; platform; construction
伴随着科技的不断发展，尤其是互联网等信息技术在各个领域的充分运用，各种信息在人们生活中膨胀起来，人们进入了信息大爆炸的时代。如今，各个领域信息正以几何级别的速度在增长。丰富的信息资源在满足人们信息需求的同时，也增加了人们发现和筛选特定信息资源的成本。如何根据用户的信息需求、兴趣模式，将离散的信息资源聚合起来，并对集聚的信息加以组织和分析，并推荐给用户，为用户提供信息聚合分析服务，已成为信息研究与服务机构关注的热点[1]。
作为信息资源的重要组成部分，科研领域中的各类信息同样呈现急剧增长的趋势，且以各种方式在互联网快速传播。農业学术信息资源是指以各种形式存在的旨在服务于农业科学研究的信息内容及资源的总和，包括图书馆馆藏及文献数据库收录的各类文献资源，以及网络上一切可以利用到的农业信息资源。农业学术信息资源利用在推进农业科学研究和技术发展具有重要作用。信息聚合是指从不同的数据源汇集并分析相关信息、解决这些信息在语义方面的异构性，并提供基于数据源之间关系、业务过程的聚合等功能[2-3]。利用数字技术将分散的农业学术信息资源聚集与整合起来，对其进行科学组织和优化，有助于降低用户对信息检索与获取的成本[4]。因此，通过数据收割技术、全文检索技术、内容管理等技术对学术信息数据进行聚类、分类、分析等，实现对学术信息的二次开发，构建专业化的农业学术信息资源聚合与服务平台，可更好地服务科研用户具有重要的现实意义。 基于此，本研究立足科研用户的信息需求，以服务农业科研用户学术研究和科研创新为目的，应用信息聚合的理论和技术，汇聚来自各级农业管理部门、农业科研院所、农业高等院校等农业机构的学术信息，打造农业学术资源聚合与服务平台，为实现资源服务的无缝检索和获取、学术交流与共享、科技创新等提供支撑[5]，满足当前科研人员的学术信息需求，增强科研创新能力以及提升科研学术水平。
1 农业学术信息资源聚合平台的需求分析
当今，随着科研管理体制的变革，科研创新环境正发生深刻变化，科研用户获取学术信息资源的来源与渠道也越来越丰富，快速、精准获取兴趣的学术信息资源备受科研用户的重视。本研究以服务农业科研用户为目标群体，以为用户提供一站式信息资源服务为出发点，构建农业学术信息资源聚合与服务平台，建设统一的学术信息资源池，为用户及时获取信息资源提供支持。
1.1 用户对农业学术信息资源的需求分析
1.1.1 专业性、时效性强的学术资源 信息实时更新已成为当前网络信息时代的基本特征[5]。面对信息的瞬息万变及高动态，科研用户迫切希望能随时随地、准确获取最新学术信息资源，表现为对学术信息资源的专业性、时效性要求越来越高。而农业科研人员对学术信息资源如科技报告、时事热点、政策纲要等，以及科研数据如实验数据、实验总结等需求也日益强烈[5]。作为科技信息服务机构或科研管理部门，应以用户需求为中心，创新知识服务模式，快速响应用户需求，及时为用户提供切合用户实际需要的知识服务。
1.1.2 个性化、差异性的学术资源 随着边缘学科、交叉学科的发展，不同的科研用户对学术资源需求越来越呈现出个性化、差异化。如，不同领域的科研人员在检索获得信息时，更希望获取自身关注的领域;再如，科研管理部门对信息资源的关注，则更多的是与科研管理相关的，涉及科研成果市场信息、科技管理政策、科技管理法规等资源。
1.1.3 多来源、广渠道的学术资源 学术信息的膨胀式发展，催生了形式各样、规模不同的学术资源数据库，如期刊文献数据库、图书资源数据库、学术文库等网络数据平台。因而，科研用户获取学术信息资源的渠道表现出多来源、广渠道的特点。如农业科研用户在获得相关学术信息资源时，除了从图书馆馆藏文献获取信息资源外，还要从各大学术文献数据库如CNKI、万方、维普、国研网、超星（读秀）、博看网等商业网络数据库，以及百度学术、谷歌学术等搜索引擎检索信息。与此同时，各类学术会议、科学数据共享平台、学术期刊开放获取（OA）平台等，也是科研用户获得学术信息资源的重要途径。
1.1.4 多类型、综合性的学术资源 当前，图书馆馆藏资源仍然是科研用户获取学术信息的重要渠道，但图书馆馆藏资源的自成体系、独立存储的特点，已不能满足科研用户对学术信息资源的系统性、完整性要求[5]。因此，加快馆藏信息资源与各类网络信息资源的整合，实现专业领域学术信息资源语义关联已成为科研人员关注的重点。
1.2 平台构建须具备的服务功能需求分析
根据前文对用户对学术信息资源的需求分析，认为平台的构建须具备以下几个服务功能要求。
1.2.1 专业化、精準化、个性化搜索服务 随着农业科研的不断发展，农业学术信息资源不断膨胀，数据形式也呈现多种多样。当前，农业学术信息资源存在的表现形式有科技文献、实验数据等，其分布方式或载体也是各式各样，有各类文献资源数据库、社交网络平台等;学术信息资源的数据结构、存储方式、组织方式、管理方式等也各不相同，信息资源处于高度分散和混乱无序的状态[5]。这给科研人员快速、有效、准确地获得所需要的信息资源带来了极大挑战。当前，科研人员获取农业学术信息资源的途径仍较单一，如主要来自各类图书馆（纸质馆藏或数字资源）、各类文献（全文、文摘）数据库，以及网络各类数据共享平台等。受检索技术或方法水平的限制，科研人员获取信息的效率较低，往往搜索到的信息普遍存在信息片面、相关度不高的现象。
1.2.2 跨领域、多维度、深层次知识服务 科研人员对学科领域的研究热点和前沿、科学发展政策和战略研究、学科专题研究、时事政策战略信息获取研究、科技最新布局、热点事件舆情、最新动态等科技情报服务，数据资源导航、专家学术信息、知识关联展示、趋势分析、科技监测、个性化推荐等深层次知识服务的新需求，迫切需要一套多类型学术信息资源的关联聚合，能提供深层次的专业知识服务的多功能农业学术信息资源聚合知识服务平台。
2 农业学术信息资源聚合平台的实现目标与设计思路
2.1 平台建设的实现目标
基于对用户对农业学术信息资源的需求分析，以及多类学术信息资源聚合的需要，围绕服务需求，农业学术信息资源聚合平台建设主要围绕实现2个目标为主。（1）为领导提供决策服务。农业学术信息是科研管理决策及参考的重要依据，充分、可靠、及时的科技学术信息是进行科学预测与科学决策的共同基础和前提[6]。平台通过将网络公开资源采集、分析、加工、聚合，为决策者提供决策参考服务，以辅助决策者制定发展目标与方向。（2）为科研人员提供科研情报服务和知识创新服务。科研管理的最终目标是快出成果、多出成果、出高水平的成果。要达到这一目标，必须靠情报信息的依据作用来调节、控制科研活动[6]，及时准确的资料支撑科研过程，并靠简单易用的工具提高科研效率。利用数据收割技术、全文检索技术、内容管理等技术对抓到的数据进行聚类、分类、分析等处理，为研究人员科研创新及时掌握网络上的與情热点，对热点信息进行持续跟踪，并形成信息简报，同时通过基于网络资源，挖掘学科热点与学科发展态势，为科研创新提供方向。
2.2 平台建设的设计思路
2.2.1 总体思路 紧扣科研用户对农业学术信息资源追求的专业性、时效性、个性化、差异性、多源性、综合性等需求分析的基础上，梳理并开展农业学术信息资源聚合的技术与方法研究，通过互联网资源采集技术、元数据仓储的资源聚合、分类主题词的知识组织、基于关联数据技术的聚合发布，进行资源聚合关键技术集成的应用，构建面向科研用户需求的专业化、个性化、多元化和嵌入科研过程的农业学术信息聚合与服务云平台，实现农业信息资源的深度关联聚合和高效挖掘利用，提升知识服务能力。为此，平台建设的总体建设思路概括为：“一个核心，两个出发点，三大主要任务”，即： 一个核心：以农业学术信息资源聚合与服务云平台为核心。
两个出发点：以系统的实际需求为出发点，以系统的可集成性、可扩展性和再开发性为出发点。
三大主要任务：网络时事热点信息采集、学者资源整合、最新科技成果信息融合。
2.2.2 总体设计 农业学术信息资源聚合与服务云平台总体建设框架图1所示，主要建设内容包括软硬件基础设施层、知识资源层、数据层、技术层、功能层等5个层次。
2.2.3 主要技术 （1）信息资源聚合技术。一是基于元数据仓储管理，对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的信息描述，提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，实现数据的跟踪和溯源。二是基于分类表、主题词表中的概念及概念间关系，实现各类农业资源主题标引和领域划分。三是基于科研本体模型的语义关联，实现所有实体的关系发现，构建业务知识图谱。（2）互联网资源采集技术。设计开发集网络数据采集、分析、存储、管理和检索等功能于一体的网络信息资源整合系统，通过对网络信息实时扫描、监控和采集Internet网站内容，对采集到的信息自动进行过滤、分类和排重等智能化处理[7-9]，并存入系统互联网资源库。利用自动采集系统可以大大减少运维人员的重复性工作，将有限的精力尽量的投人到高层次的关键情报分析搜集、咨询服务中。
2.2.4 界面设计 围绕平台功能目标的实现，以实现农业学术信息资源的聚合，对农业专业领域内的时事热点、舆情、专家、专题文献等知识对象进行集成，按照界面友好、交互性强的思路，对平台各功能界面进行初步设计。平台首页深度挖掘用户需求、分析农业热点问题、细分平台服务人群，借助现有传播渠道和信息服务平台，应用多渠道全方位的聚合农业信息资源，实现不同来源的数据资源聚合应用，满足用户多样性获取信息的要求，切实解决领导、科研人员、基层农业科技人员的及时获取学术信息的需求，主要功能模块包括网络舆情资源采集（图2）、学科态势分析（图3），以及CNKI专题资源整合（依托CNKI数据平台，包括学术热点、热门关键词、专题监测等，图4）、专家学术信息聚合等。
3 结语
随着信息技术的发展、移动互联网的普及，信息聚合与共享已成为趋势。然而，当前信息资源聚合与服务平台的构建与实现仍处于初级阶段，多数是从理论的角度对信息聚合的模型、知识服务模式、服务体系构建等方面进行研究。本研究旨在克服当前信息资源聚合與服务平台构建的不足，从科研用户的信息需求出发，基于知识发现与知识服务，运用用信息资源聚合技术、信息资源采集技术等，整合农业领域各类学术信息资源，集成一站式服务平台，为科研用户提供一站式无缝检索与知识获取的深层次知识服务。下一步，本研究将更侧重技术创新层面，紧紧围绕数据挖掘、多源异构数据、知识组织与关联、语议检索等信息资源聚合关键技术，不断完善平台功能建设，不断提升平台的智能化水平。同时，以此为基础，深入开展针对性的学科知识服务新模式，提升服务水平。
参考文献：
[1]梁守英.关于完善高校档案社会化服务制度问题的思考[J].钦州学院学报，2011，26（1）：75-78.
[2]温浩宇，金利成.企业信息多层聚合模式研究[J].情报杂志，2008（11）：47-49，58.
[3]刘礼. 学科信息聚合服务平台设计与实现[D].武汉：华中师范大学，2016.
[4]杜晖. 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合研究[D].武汉：武汉大学，2013.
[5]顾亮亮. 农业专业领域信息资源整合与服务研究[D].北京：中国农业科学院，2016.
[6]魏国韩.重视情报信息在科研管理中的作用[J].科技情报开发与经济，2004（08）：18-19.
[7]许军林.地方高校图书馆面向中小企业科技情报服务的探索[J].情报理论与实践，2012，35（1）：53-57.
[8]刘加历，赖欢欢.柳州市科技情报服务平台的设计与搭建[J].桂林航天工业高等专科学校学报，2012，17（2）：154-157.
[9]邓尧伟.新闻媒体信息服务——高校图书馆服务社会的实践与创新[J].图书情报工作，2010，54（23）：79-83.
收稿日期：2020-08-25
作者简介：林树文（1978-），男，硕士，副编审，研究方向：期刊编辑出版与农业科技信息研究. E-mail：lineditor@qq.com
通讯作者：曾玉荣（1964-），男，博士，研究员，研究方向：农业经济管理. E-mail：563888535@qq.com
基金项目：福建省属公益类科研院所基本科研专项（2019R1033-2）
关键词：农业;学术信息;资源聚合;平台;构建
中图分类号：G203文献标志码：A文章编号：1637-5617（2020）06-0077-06
Construction and Design on Agricultural Academic Information Resource Aggregation Platform
LIN Shu-wen， WENG Zhi-hui， CHEN Wen-jing， ZENG Yu-rong
（Institute of Agricultural Economics and Science and Technology Information， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou， Fuzhou 350003， China）
Abstract： 【Objective/Meaning】 With the development of information technology， various kinds of information are increasing at a geometric rate， which increases the cost of obtaining information. Therefore， information aggregation and sharing have become a trend. 【Methods/Procedures】 Based on the information needs of scientific research users， the theory and technology of information aggregation were applied to gather information of various agricultural academic resources， the agricultural academic resource aggregation and service platform was constructed， it meet the academic information needs of current researchers， and would enhance the ability of scientific research innovation and improve the academic level of scientific research. 【Results/Conclusions】 Based on the information needs of scientific research users， the goal and design idea of the construction of agricultural academic information resource aggregation platform were put forward， and the platform was constructed by using relevant information aggregation technology， and the preliminary design of relevant functional interface was carried out according to friendly interaction.
Key words： agriculture; academic information; resource aggregation; platform; construction
伴随着科技的不断发展，尤其是互联网等信息技术在各个领域的充分运用，各种信息在人们生活中膨胀起来，人们进入了信息大爆炸的时代。如今，各个领域信息正以几何级别的速度在增长。丰富的信息资源在满足人们信息需求的同时，也增加了人们发现和筛选特定信息资源的成本。如何根据用户的信息需求、兴趣模式，将离散的信息资源聚合起来，并对集聚的信息加以组织和分析，并推荐给用户，为用户提供信息聚合分析服务，已成为信息研究与服务机构关注的热点[1]。
作为信息资源的重要组成部分，科研领域中的各类信息同样呈现急剧增长的趋势，且以各种方式在互联网快速传播。農业学术信息资源是指以各种形式存在的旨在服务于农业科学研究的信息内容及资源的总和，包括图书馆馆藏及文献数据库收录的各类文献资源，以及网络上一切可以利用到的农业信息资源。农业学术信息资源利用在推进农业科学研究和技术发展具有重要作用。信息聚合是指从不同的数据源汇集并分析相关信息、解决这些信息在语义方面的异构性，并提供基于数据源之间关系、业务过程的聚合等功能[2-3]。利用数字技术将分散的农业学术信息资源聚集与整合起来，对其进行科学组织和优化，有助于降低用户对信息检索与获取的成本[4]。因此，通过数据收割技术、全文检索技术、内容管理等技术对学术信息数据进行聚类、分类、分析等，实现对学术信息的二次开发，构建专业化的农业学术信息资源聚合与服务平台，可更好地服务科研用户具有重要的现实意义。 基于此，本研究立足科研用户的信息需求，以服务农业科研用户学术研究和科研创新为目的，应用信息聚合的理论和技术，汇聚来自各级农业管理部门、农业科研院所、农业高等院校等农业机构的学术信息，打造农业学术资源聚合与服务平台，为实现资源服务的无缝检索和获取、学术交流与共享、科技创新等提供支撑[5]，满足当前科研人员的学术信息需求，增强科研创新能力以及提升科研学术水平。
1 农业学术信息资源聚合平台的需求分析
当今，随着科研管理体制的变革，科研创新环境正发生深刻变化，科研用户获取学术信息资源的来源与渠道也越来越丰富，快速、精准获取兴趣的学术信息资源备受科研用户的重视。本研究以服务农业科研用户为目标群体，以为用户提供一站式信息资源服务为出发点，构建农业学术信息资源聚合与服务平台，建设统一的学术信息资源池，为用户及时获取信息资源提供支持。
1.1 用户对农业学术信息资源的需求分析
1.1.1 专业性、时效性强的学术资源 信息实时更新已成为当前网络信息时代的基本特征[5]。面对信息的瞬息万变及高动态，科研用户迫切希望能随时随地、准确获取最新学术信息资源，表现为对学术信息资源的专业性、时效性要求越来越高。而农业科研人员对学术信息资源如科技报告、时事热点、政策纲要等，以及科研数据如实验数据、实验总结等需求也日益强烈[5]。作为科技信息服务机构或科研管理部门，应以用户需求为中心，创新知识服务模式，快速响应用户需求，及时为用户提供切合用户实际需要的知识服务。
1.1.2 个性化、差异性的学术资源 随着边缘学科、交叉学科的发展，不同的科研用户对学术资源需求越来越呈现出个性化、差异化。如，不同领域的科研人员在检索获得信息时，更希望获取自身关注的领域;再如，科研管理部门对信息资源的关注，则更多的是与科研管理相关的，涉及科研成果市场信息、科技管理政策、科技管理法规等资源。
1.1.3 多来源、广渠道的学术资源 学术信息的膨胀式发展，催生了形式各样、规模不同的学术资源数据库，如期刊文献数据库、图书资源数据库、学术文库等网络数据平台。因而，科研用户获取学术信息资源的渠道表现出多来源、广渠道的特点。如农业科研用户在获得相关学术信息资源时，除了从图书馆馆藏文献获取信息资源外，还要从各大学术文献数据库如CNKI、万方、维普、国研网、超星（读秀）、博看网等商业网络数据库，以及百度学术、谷歌学术等搜索引擎检索信息。与此同时，各类学术会议、科学数据共享平台、学术期刊开放获取（OA）平台等，也是科研用户获得学术信息资源的重要途径。
1.1.4 多类型、综合性的学术资源 当前，图书馆馆藏资源仍然是科研用户获取学术信息的重要渠道，但图书馆馆藏资源的自成体系、独立存储的特点，已不能满足科研用户对学术信息资源的系统性、完整性要求[5]。因此，加快馆藏信息资源与各类网络信息资源的整合，实现专业领域学术信息资源语义关联已成为科研人员关注的重点。
1.2 平台构建须具备的服务功能需求分析
根据前文对用户对学术信息资源的需求分析，认为平台的构建须具备以下几个服务功能要求。
1.2.1 专业化、精準化、个性化搜索服务 随着农业科研的不断发展，农业学术信息资源不断膨胀，数据形式也呈现多种多样。当前，农业学术信息资源存在的表现形式有科技文献、实验数据等，其分布方式或载体也是各式各样，有各类文献资源数据库、社交网络平台等;学术信息资源的数据结构、存储方式、组织方式、管理方式等也各不相同，信息资源处于高度分散和混乱无序的状态[5]。这给科研人员快速、有效、准确地获得所需要的信息资源带来了极大挑战。当前，科研人员获取农业学术信息资源的途径仍较单一，如主要来自各类图书馆（纸质馆藏或数字资源）、各类文献（全文、文摘）数据库，以及网络各类数据共享平台等。受检索技术或方法水平的限制，科研人员获取信息的效率较低，往往搜索到的信息普遍存在信息片面、相关度不高的现象。
1.2.2 跨领域、多维度、深层次知识服务 科研人员对学科领域的研究热点和前沿、科学发展政策和战略研究、学科专题研究、时事政策战略信息获取研究、科技最新布局、热点事件舆情、最新动态等科技情报服务，数据资源导航、专家学术信息、知识关联展示、趋势分析、科技监测、个性化推荐等深层次知识服务的新需求，迫切需要一套多类型学术信息资源的关联聚合，能提供深层次的专业知识服务的多功能农业学术信息资源聚合知识服务平台。
2 农业学术信息资源聚合平台的实现目标与设计思路
2.1 平台建设的实现目标
基于对用户对农业学术信息资源的需求分析，以及多类学术信息资源聚合的需要，围绕服务需求，农业学术信息资源聚合平台建设主要围绕实现2个目标为主。（1）为领导提供决策服务。农业学术信息是科研管理决策及参考的重要依据，充分、可靠、及时的科技学术信息是进行科学预测与科学决策的共同基础和前提[6]。平台通过将网络公开资源采集、分析、加工、聚合，为决策者提供决策参考服务，以辅助决策者制定发展目标与方向。（2）为科研人员提供科研情报服务和知识创新服务。科研管理的最终目标是快出成果、多出成果、出高水平的成果。要达到这一目标，必须靠情报信息的依据作用来调节、控制科研活动[6]，及时准确的资料支撑科研过程，并靠简单易用的工具提高科研效率。利用数据收割技术、全文检索技术、内容管理等技术对抓到的数据进行聚类、分类、分析等处理，为研究人员科研创新及时掌握网络上的與情热点，对热点信息进行持续跟踪，并形成信息简报，同时通过基于网络资源，挖掘学科热点与学科发展态势，为科研创新提供方向。
2.2 平台建设的设计思路
2.2.1 总体思路 紧扣科研用户对农业学术信息资源追求的专业性、时效性、个性化、差异性、多源性、综合性等需求分析的基础上，梳理并开展农业学术信息资源聚合的技术与方法研究，通过互联网资源采集技术、元数据仓储的资源聚合、分类主题词的知识组织、基于关联数据技术的聚合发布，进行资源聚合关键技术集成的应用，构建面向科研用户需求的专业化、个性化、多元化和嵌入科研过程的农业学术信息聚合与服务云平台，实现农业信息资源的深度关联聚合和高效挖掘利用，提升知识服务能力。为此，平台建设的总体建设思路概括为：“一个核心，两个出发点，三大主要任务”，即： 一个核心：以农业学术信息资源聚合与服务云平台为核心。
两个出发点：以系统的实际需求为出发点，以系统的可集成性、可扩展性和再开发性为出发点。
三大主要任务：网络时事热点信息采集、学者资源整合、最新科技成果信息融合。
2.2.2 总体设计 农业学术信息资源聚合与服务云平台总体建设框架图1所示，主要建设内容包括软硬件基础设施层、知识资源层、数据层、技术层、功能层等5个层次。
2.2.3 主要技术 （1）信息资源聚合技术。一是基于元数据仓储管理，对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的信息描述，提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，实现数据的跟踪和溯源。二是基于分类表、主题词表中的概念及概念间关系，实现各类农业资源主题标引和领域划分。三是基于科研本体模型的语义关联，实现所有实体的关系发现，构建业务知识图谱。（2）互联网资源采集技术。设计开发集网络数据采集、分析、存储、管理和检索等功能于一体的网络信息资源整合系统，通过对网络信息实时扫描、监控和采集Internet网站内容，对采集到的信息自动进行过滤、分类和排重等智能化处理[7-9]，并存入系统互联网资源库。利用自动采集系统可以大大减少运维人员的重复性工作，将有限的精力尽量的投人到高层次的关键情报分析搜集、咨询服务中。
2.2.4 界面设计 围绕平台功能目标的实现，以实现农业学术信息资源的聚合，对农业专业领域内的时事热点、舆情、专家、专题文献等知识对象进行集成，按照界面友好、交互性强的思路，对平台各功能界面进行初步设计。平台首页深度挖掘用户需求、分析农业热点问题、细分平台服务人群，借助现有传播渠道和信息服务平台，应用多渠道全方位的聚合农业信息资源，实现不同来源的数据资源聚合应用，满足用户多样性获取信息的要求，切实解决领导、科研人员、基层农业科技人员的及时获取学术信息的需求，主要功能模块包括网络舆情资源采集（图2）、学科态势分析（图3），以及CNKI专题资源整合（依托CNKI数据平台，包括学术热点、热门关键词、专题监测等，图4）、专家学术信息聚合等。
3 结语
随着信息技术的发展、移动互联网的普及，信息聚合与共享已成为趋势。然而，当前信息资源聚合与服务平台的构建与实现仍处于初级阶段，多数是从理论的角度对信息聚合的模型、知识服务模式、服务体系构建等方面进行研究。本研究旨在克服当前信息资源聚合與服务平台构建的不足，从科研用户的信息需求出发，基于知识发现与知识服务，运用用信息资源聚合技术、信息资源采集技术等，整合农业领域各类学术信息资源，集成一站式服务平台，为科研用户提供一站式无缝检索与知识获取的深层次知识服务。下一步，本研究将更侧重技术创新层面，紧紧围绕数据挖掘、多源异构数据、知识组织与关联、语议检索等信息资源聚合关键技术，不断完善平台功能建设，不断提升平台的智能化水平。同时，以此为基础，深入开展针对性的学科知识服务新模式，提升服务水平。
参考文献：
[1]梁守英.关于完善高校档案社会化服务制度问题的思考[J].钦州学院学报，2011，26（1）：75-78.
[2]温浩宇，金利成.企业信息多层聚合模式研究[J].情报杂志，2008（11）：47-49，58.
[3]刘礼. 学科信息聚合服务平台设计与实现[D].武汉：华中师范大学，2016.
[4]杜晖. 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合研究[D].武汉：武汉大学，2013.
[5]顾亮亮. 农业专业领域信息资源整合与服务研究[D].北京：中国农业科学院，2016.
[6]魏国韩.重视情报信息在科研管理中的作用[J].科技情报开发与经济，2004（08）：18-19.
[7]许军林.地方高校图书馆面向中小企业科技情报服务的探索[J].情报理论与实践，2012，35（1）：53-57.
[8]刘加历，赖欢欢.柳州市科技情报服务平台的设计与搭建[J].桂林航天工业高等专科学校学报，2012，17（2）：154-157.
[9]邓尧伟.新闻媒体信息服务——高校图书馆服务社会的实践与创新[J].图书情报工作，2010，54（23）：79-83.
收稿日期：2020-08-25
作者简介：林树文（1978-），男，硕士，副编审，研究方向：期刊编辑出版与农业科技信息研究. E-mail：lineditor@qq.com
通讯作者：曾玉荣（1964-），男，博士，研究员，研究方向：农业经济管理. E-mail：563888535@qq.com
基金项目：福建省属公益类科研院所基本科研专项（2019R1033-2）