路网环境中基于Voronoi图的位置隐私保护算法

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位置隐私保护和基于位置的服务的查询服务质量是矛盾的,在实际的路网环境下,需要考虑到诸多的影响因素对位置隐私保护算法的影响。在追求位置隐私保护的过程中,如何在提供用户隐私保护的同时保证查询服务质量是近年来的研究热点。利用泰森多变形(Voronoi)划分平面区域的方法对路网图进行划分,可以在减小匿名区域的同时提高抗边权攻击能力;采用匿名区域扩展和生成哑元的融合方式来构造匿名框。只有在划分单元内用户数量严重不足的情况下,才进行划分区域扩展。仿真结果表明本文算法在保护用户位置隐私方面和抗边权攻击方面有明显的优势。
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