【摘 要】
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贝叶斯网络模型应用到故障诊断之前,必需对模型的正确性、故障诊断率、故障隔离率等进行全面的分析评估。通常的评价方法是用基于标准案例的测试程序对模型进行测试,但这些案
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,烟台大学计算机学院
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贝叶斯网络模型应用到故障诊断之前,必需对模型的正确性、故障诊断率、故障隔离率等进行全面的分析评估。通常的评价方法是用基于标准案例的测试程序对模型进行测试,但这些案例毕竟是有限的,不能穷尽所有情况。提出一种基于Gibbs抽样的诊断模型评估方法,不需要特殊的诊断案例,该方法采用等概率故障注入算法,自己产生测试案例,仿真故障传播和故障诊断过程,能够保证对系统的全面覆盖测试,对诊断模型进行全面评估。
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