【摘 要】
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针对SCATS信号控制系统存在的两个问题：相位差实时优化能力差和备选方案固化，尝试结合浮动车技术研究了SCATS自适应控制策略生成技术。通过改进地图匹配算法，提高浮动车路段行程
【机 构】
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吉林大学交通学院,东北林业大学机电工程学院
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针对SCATS信号控制系统存在的两个问题：相位差实时优化能力差和备选方案固化，尝试结合浮动车技术研究了SCATS自适应控制策略生成技术。通过改进地图匹配算法，提高浮动车路段行程时间估计精度，从而提高相位差实时优化能力以及模型的输入数据精度。同时根据实时的检测器数据和浮动车数据，采用模糊神经网络以及多属性决策技术自适应生成控制区域交叉口的配时参数。最后，以上海某SCATS控制区域为仿真路网，以SCATS采集的检测器数据及浮动车数据为仿真输入数据，以Paramics V6为仿真平台对本文模型进行验证，结果表明
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