基于RBF神经网络的难加工材料高速铣削粗糙度预报研究

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表面粗糙度的预报是切削加工质量分析的重要研究方向。本文运用RBF神经网络建立了粗糙度预测模型,将预报结果与试验真值以及由经验公式的处理结果进行对比验证,结果表明此方法可行,为切削参数优化和数据库研制提供了依据。
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