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混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一。把灰色系统理论与神经网络理论结合起来，提出了一种新的分解模型，对由ＴＭ影像退化生成的模拟数据进行分解的结果表明，使用该模型在分解混合像元时能得到很高的精度。
基于灰神经网络理论的混合像元分解方法研究
【摘 要】
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混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一。把灰色系统理论与神经网络理论结合起来，提出了一种新的分解模型，对由ＴＭ影像退化生成的模拟数据进行分解的结果表明，使用该模型
【机 构】
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中国测绘科学研究院
【出 处】
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遥感信息
【发表日期】
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2000年4期
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