规划物联网部署的困难之一是存在大量的活动部件。大多数物联网设置都是基于许多不同制造商的组件，例如这里的传感器是这家公司的，那里的又是另外一家公司的，有人在处理网络，有人在重新做后端。
　　为了帮助用户大致了解对于指定部署网络需要做些什么工作，我们针对IoT端点总结了一套基本的评级分类法，其具有三个主轴：延迟容限、数据吞吐量和处理能力。以下是每个部分的详细解释。（术语注释：我们将使用“ IoT设置”或“ IoT部署”来指代给定组织正在使用的整个IoT基础架构。）
　　延迟容限
　　许多物联网部署不需要传统企业网络提供毫秒级延迟容限，因此这带来了许多网络连接选项，同时这也意味着选择价格较低的选项可能会非常成功。
　　例如，联网的停车收费表不需要每隔一分钟报告一次状态，因此像LoRaWAN这样延迟较高的无线选项是完全可以接受的。某些类型的系统甚至可以使用标准的蜂窝SMS服务回传更新数据。
　　对于生产线、石油和天然气开采等延迟容忍度较低的应用，应使用工业以太网或低延迟的无线链路。虽然老一代编排系统通常具有良好的指令处理和机器之间的协调能力，但是将实时分析数据添加到组合中将会增加网络需求。
　　数据吞吐量
　　过去处理每秒兆位以上速度的网络专业人士应该在这里调整他们的期望，因为许多物联网设备只需要每秒几千位甚至更低的速度。
　　低带宽要求的设备包括智能建筑设备，如智能门锁和电灯开关，通常只说“打开”“关闭”或是“开”“关”。
　　对数据链路需求的减少为使用低容量无线技术带来了可能性。低功耗WAN和Sigfox不能够处理大流量的带宽，但是它们非常适合不需要在一开始就传输大量数据的连接，并且它们可以覆盖很大的区域。Sigfox的范围是3～50公里（视地形而定），而蓝牙的范围则为100～1000米（视所用蓝牙的类别而定）。
　　相反，诸如将多个安全摄像机连接到中央集线器进行后端图像分析的物联网设置将需要数倍的带宽。在这种情况下，网络部分将需要更大的容量，因此也就更加昂贵。分布广泛的设备可以采用专用的LTE连接，或者需要自己构建微型蜂窝来覆盖。
　　处理能力
　　可以肯定的是，IoT设备自行处理能力在某种程度上会间接对网络产生影响。与执行类似功能的设备相比，这种能力非常重要。如果不进行任何有意义的分析或自身调整，那么一部将原始数据流源源不断地传输到网络上的设备可能会给网络带来较大的流量负担，至少是与执行了部分处理工作的设备相比是这样。
　　当然，情况并非总是如此。许多功能单一的设备也不會生成大量数据，从而无法阻塞它们连接的任何网络，不过某些功能强大的设备（例如内置了强大数据处理功能的工业机器人）可能仍会生成大量流量。
　　但是，与其他执行类似工作的设备相比，设备的板载计算能力仍然很重要，尤其是在制造和能源提取等领域，无论是在设备上，在边缘还是在后端，都必须进行大量分析。
　　在边缘设置的情况下，这一点显得尤为重要。在边缘设置中，部分或全部数据分析是在靠近端点的边缘网关设备上完成的。当必须尽可能实时地执行复杂分析时，这类网关是一个不错的选择。由于边缘网关没有像完整的数据中心或云那样的可用资源，因此端点自身可以完成的工作量非常重要。将原始信息合成为分析数据意味着可以减少网络上的流量。
　　本文作者Jon Gold为美国《网络世界》物联网和无线网络专栏资深撰稿人。
　　原文网址
　　https：//www.networkworld.com/article/3435136/rating-iot-devices-to-gauge-their-impact-on-your-network.html