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期刊论文
基于SVM分块回归分析的话务量预测模型
基于SVM分块回归分析的话务量预测模型
来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dylwq
【摘 要】
:
针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量。实验结
【作 者】
:
陈蓉
宋俊德
【机 构】
:
电子科技大学中山学院电子工程系,北京邮电大学电子工程学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2008年09期
【关键词】
:
话务量分析
预测模型
支持向量机模型
ARMA模型
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针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量。实验结果证明了该模型的有效性,相比传统的ARMA模型获得了更好的预测效果。
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