人工神经网络在乘员约束系统中的应用

来源 :上海工程技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dropmylove

【摘要】

：

建立正面碰撞乘员约束系统空间模型,通过实车碰撞试验验证了模型的正确性.结合均匀试验设计方法,分别建立3种人工神经网络拟合乘员伤害,网络结构经过优化和训练后使用遗传算

【作者】

：

吕志刚吴伟蔚高强

【机构】

：

上海工程技术大学汽车工程学院

【出处】

：

上海工程技术大学学报

【发表日期】

：

2010年3期

【关键词】

：

乘员约束系统神经网络乘员伤害优化 occupant restraint system（ORS） neural network occupant inj

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建立正面碰撞乘员约束系统空间模型,通过实车碰撞试验验证了模型的正确性.结合均匀试验设计方法,分别建立3种人工神经网络拟合乘员伤害,网络结构经过优化和训练后使用遗传算法寻优,优化后的参数使得约束系统的保护性能得到显著改善.优化结果表明：RBF网络和GRNN网络对乘员约束系统的拟合效果较好,预测精度较高.

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