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本文阐述了现行的股价指数预测方法的基于线性假设的局限性，针对股票价格指数的非线性变动特性，探讨了一种基于人工神经网络的股价指数预测模型，并通过Matlab6．5编程实现，运用到沪深300指数预测中。仿真结果表明，采用人工神经网络方法的误差较小，预测精度较高，能在一定程度上克服现行的预测方法的不足。