论文部分内容阅读
本文针对传统的旅游需求量预测模型,建立一种可解释性模型。此外,用LIME方法对该模型的可解释性进行研究,分析对旅游需求量数据影响权重最大的因素,为相关单位提供决策依据和其他旅游景区旅游需求量预测提供参考。
可解释性旅游需求量预测模型综述
【摘 要】
：
本文针对传统的旅游需求量预测模型,建立一种可解释性模型。此外,用LIME方法对该模型的可解释性进行研究,分析对旅游需求量数据影响权重最大的因素,为相关单位提供决策依据和
【机 构】
：
西安石油大学计算机学院
【出 处】
：
智能计算机与应用
【发表日期】
：
2020年10期
其他文献
高校图书馆特色馆藏是体现图书馆资源建设水平和彰显图书馆文化价值的重要标志。以江苏大学图书馆“国际赛珍珠文献资源中心”建设为例,依据信息生命周期理论,从文献资源获取
在手势识别的过程中,手势的多样性和复杂性会对识别的可靠性和准确性带来较大影响。为了能够提高手势识别的识别速度和准确率。本文使用Google的开源Tensorflow框架构建手势识别模型,介绍了Tensorflow的平台特征,并提出了基于Tensorflow框架的卷积网络模型。该实验的数据集是结合已有的的数据集和自收集的数据集进行设计的。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,较高的计算效率,较强的
《中图法》(第5版)计算机类目存在学科体系不完整、类目关系混乱、类目名称不规范、类目注释不当、编码错误等问题。本研究参照《学科分类与代码表》(GB/T13745-2009)和《国
全媒体时代,新媒体成为信息传播和互动阅读的新平台。文章分析新媒体与互动阅读服务的内涵,以抽样方式调查公共图书馆新媒体互动阅读服务现状,以问卷调查方式了解江苏省常州
织物图案设计作为一种传统工艺,在当代艺术的环境下需要更加多元化的设计思路。本文基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行织物图案设计,为了消除DCGAN中的反卷积操作产生的棋盘效应,使用缩放卷积对原模型生成器中的反卷积操作进行优化,并在缩放卷积的上采样过程中分别采用最近邻插值和双线性插值,同时与原始DCGAN模型的生成样本进行实验对比。实验结果表明,使用缩放卷积改进的DCGAN可以更有效的提升生成
社会经济发展下政工队伍专业能力建设对提升政工工作水平发挥了重要作用。新时期政工工作面对问题也逐渐增多, 提高干部专业化能力能够更有效开展政工工作,提升政工队伍综合
2020 年,一场突如其来的疫情打破了万千家庭的合乐,社会经济也受到了疫情的影响,就业陷入了困境,在这样一个 大的背景下,高校毕业生就业形势较以往时期更为严峻。高校毕业生
为了解决光学字符识别(OCR)过程中,因文字采集质量偏低导致文字识别精度低的技术问题,提出了一种将传统方法与神经网络相结合的OCR技术。本文针对图像中的文字待识别区域进行文字识别:首先将待识别图像处理成无损位图文件;随后将无损位图文件进行方向校正、去噪、字符切割等预处理操作;最后基于预处理后的文本图像进行文字识别。实验表明,本文提出的方法,降低了OCR系统处理数据的负荷、提升了识别精度。不仅节约了
本文提出了基于百科数据的林业知识图谱构建方式。首先,通过Scrapy爬虫框架爬取Wikidata和互动百科上与林业相关的数据,构建了林业知识图谱的概念层、数据层;其次,在命名实体
大学生在社交平台上直接或间接的数据交互,体现了其自身的行为特征,具有重要的分析价值。利用大数据技术对大学生社交平台的交互数据收集、分析及处理,揭示数据背后的大学生