基于神经网络技术的f0F2短期预报方法

来源 :电波科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxm1230520
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利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出一种提前1h预报电离层临界频率f0F2的方法。网络的输入包括时间、季节、地磁指数、太阳黑子数。太阳射电流量F10.7以及f0F2偏离月中值的一阶和二阶有限差和相对偏差。分别用广州和兰州站的历史数据进行检验,预报结果与观测数据符合得较好,比国际参考电离层更具有实用性。
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