基于ADMD融合策略的海洋大数据索引技术研究

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 107次 | 上传用户：hnbc2008

【摘要】

：

海洋数据具有多源、多类、多维、海量等特点,是一种典型的大数据,海洋大数据上的快速查询是该领域各类应用的基本需求.提高查询速度的关键是建立一个完善的索引结构,为此提出了一种基于时间间隔B+-tree和HSP-tree的多层索引架构ML-index(multi-layer index),分别制定样本驱动的数据融合机制(adaptive method of data merging strategy)以

【作者】

：

黄冬梅孙乐赵丹枫

【机构】

：

上海海洋大学信息学院

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2015年10期

【关键词】

：

海洋大数据时间间隔B+-tree索引自适应空间划分 AMDM marine data value functiontime interval B+-tree

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61272098)；上海市自然科学基金项目(13ZR1455800)

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