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提出一种从任意拓扑密集的三角网格模型拟合Loop细分曲面系统,包含对原网格模型进行特征识别,把保持了原有特征的简化网格和拓扑优化所获得的网格作为拟合初始控制网格。系统通过对控制网格顶点的循环修正和局部自适应细分来求解最终拟合细分曲面控制网格,避免了求解线性方程组,提高了拟合曲面的质量,实现了在给定精度下用较少的控制网格反映物体细节特征的分片光滑(片内除奇异点C1外其余C2连续)的Loop细分曲面重建。实例表明,Loop细分曲面重建系统对于任意拓扑海量三角网格测量数据的细分曲面重建是高效可行的。