【摘 要】
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针对现存的大学生综合体质评价模型在不均衡数据集下泛化能力受限问题,提出了一种基于三层数据挖掘和遗传算法的体质评价模型.从身体形态、身体素质和身体机能三个方面出发,构建了包含八个测量指标的学生体质评价指标体系.依照评价指标采集相关数据,利用数据挖掘技术中的K-means、Apriori和ACI构建三层数据挖掘结构,基于遗传算法优化过程对指标数据进行训练,输出学生体质评价结果.与近年来在体质预测研究中相对优异的3个模型作为基准模型进行对比,实验结果表明,该模型能够有效地提高泛化能力,宏F1、准确率分别达到81
【机 构】
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新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830000
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针对现存的大学生综合体质评价模型在不均衡数据集下泛化能力受限问题,提出了一种基于三层数据挖掘和遗传算法的体质评价模型.从身体形态、身体素质和身体机能三个方面出发,构建了包含八个测量指标的学生体质评价指标体系.依照评价指标采集相关数据,利用数据挖掘技术中的K-means、Apriori和ACI构建三层数据挖掘结构,基于遗传算法优化过程对指标数据进行训练,输出学生体质评价结果.与近年来在体质预测研究中相对优异的3个模型作为基准模型进行对比,实验结果表明,该模型能够有效地提高泛化能力,宏F1、准确率分别达到81.73％、89.47％,均优于基准模型.
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