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研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率，使其难以被存储系统接受的主要因素——噪音的产生原因和表现类型，提出一种具有噪音过滤能力，适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法——Z—Miner。Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音，对实际系统工作负载的模拟结果显示，Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40％～66％，平均响应时间降低26％～66％。相对经典挖掘方法，Z-Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降，而预取优化效果提高了1倍。