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随着经济的发展，无线电波信号的预测问题成为无线通信领域研究的关键课题之一。考虑到径向基神经网络模型的广泛应用，研究一种粒子群算法与径向基神经网络相结合的无线电渡信号预测模型，实验结果表明，这两种人工智能算法的结合模型比RBF模型预测精度更高．运行更稳定。
PSO-RBF无线电波信号预测模型研究
【摘 要】
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随着经济的发展，无线电波信号的预测问题成为无线通信领域研究的关键课题之一。考虑到径向基神经网络模型的广泛应用，研究一种粒子群算法与径向基神经网络相结合的无线电渡信号
【机 构】
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内蒙古大学鄂尔多斯学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2013年3期
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