【摘 要】
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准确分析系统可靠性,对于评估产品性能和制定维修策略起着至关重要的作用。采用单步前向预测方式,提出了基于最小二乘支持向量机分析发动机系统可靠性的方法。通过对比最小二
【机 构】
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长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,长安大学汽车学院,西安电子科技大学经济管理学院
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准确分析系统可靠性,对于评估产品性能和制定维修策略起着至关重要的作用。采用单步前向预测方式,提出了基于最小二乘支持向量机分析发动机系统可靠性的方法。通过对比最小二乘支持向量机和三种神经网络方法的预测效果,验证了算法的有效性,实验结果表明最小二乘支持向量机能够提供较好的预测精度。在可靠性寿命分析中,为了提高分析的准确性和效率,通过程序化的方法绘制了威布尔概率纸,自动获取相关参数,并对比分析了最小二乘支持向量机预测结果与实际数据对发动机系统可靠性指标的影响,结果显示最小二乘支持向量机能够提供较准确的结果,可以
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