基于同态滤波和Retinex的图像去雾算法

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传统的Retinex算法在图像去雾时均假设光照是平缓变化的,在处理光照不均的图像时,易出现光晕现象。针对这一问题,本文提出一种改进的同态滤波算法用于校正图像的光照,可对图像中亮度差异较大的区域进行不同程度的滤波;经光照校正的图像再采用Retinex算法进行图像去雾,可避免光晕现象。实验结果表明,本文方法可有效消除光照不均的雾霾图像所出现的光晕现象,且去雾效果优于传统的Retinex算法,时间复杂度低于Meylan算法。
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