【摘 要】
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以加权草被盖度作为草被退化的一种标识值，来标记草场沙化和毒杂草侵蚀的程度，并以机器辨识方法从TM／ETM数据中定量提取加权草被盖度现状及变迁信息。变迁研究的时段从1994年至2
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,甘肃省治沙研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41071275）,甘肃省技术研究与开发专项资助（0805TCYH030）
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以加权草被盖度作为草被退化的一种标识值，来标记草场沙化和毒杂草侵蚀的程度，并以机器辨识方法从TM／ETM数据中定量提取加权草被盖度现状及变迁信息。变迁研究的时段从1994年至2008年。为了使图像辨识特征量对高寒草被盖度敏感，提出了植被指数分级密度、植被相对饱和度分级密度等8个新的数学描述符，逐一进行了与加权草被盖度的相关性分析或分割实验；并通过它们的组合训练学习机和实现了对不同盖度草被的划分。通过野外采样数据检核，这种分类的准确率接近或达到80％。在草被盖度正确分类的基础上，通过调整减少不同时相图像照度
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