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在逐步递增的Ⅱ截尾试验下，文章针对Rayle培h分布参数的估计问题，在平方误差损失函数下得到了未知参数的Bayes估计，同时提出了一种新的估计方法一Bayes收缩估计。数值模拟结果表明提出的Bayes收缩估计较Bayes估计更加稳健。
基于逐步递增的Ⅱ截尾样本的Rayleigh分布参数的Bayes收缩估计
【摘 要】
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在逐步递增的Ⅱ截尾试验下，文章针对Rayle培h分布参数的估计问题，在平方误差损失函数下得到了未知参数的Bayes估计，同时提出了一种新的估计方法一Bayes收缩估计。数值模拟结果表
【机 构】
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集美大学诚毅学院,宜春学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2013年15期
【基金项目】
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江西省自然科学基金资助项目（20114BAB211005）
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