【摘 要】
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采用改进的均匀化LBP(局部二值模式)算子,将散点及小斑点的均匀化LBP码设置为其邻域均值,并通过各向异性扩散滤波抑制超声图像噪声,消除超声图像中斑点噪声和散点对纹理提取
【机 构】
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武汉大学物理科学与技术学院; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973)项目(2011CB707904)资助
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采用改进的均匀化LBP(局部二值模式)算子,将散点及小斑点的均匀化LBP码设置为其邻域均值,并通过各向异性扩散滤波抑制超声图像噪声,消除超声图像中斑点噪声和散点对纹理提取的影响,以实现对超声图像的LBP纹理特征的有效提取.实验结果表明,本文算法与传统均匀化LBP的算法相比,获得的纹理特征图像LBP码的占有比例有所提高,消除了LBP纹理图像中散点的影响,能较好地描述超声图像的纹理信息.
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