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内燃机的状态检测与故障诊断成为机械设备诊断与状态检测技术研究的热点与难点;文章以内燃机为研究对象,针对内燃机故障现象和原因之间复杂的对应关系,提出了以DSP为核心的内燃机在线故障诊断方法;采用信息神经网络(INN)原理和DSP强大的运算能力对内燃机的气路和油路故障进行在线诊断;在内燃机12150L上模拟故障,取得预期的结果,验证了所提方法的正确性和可行性;这种方法的提出对内燃机等往复动力机械故障诊断具有重要的理论意义和现实应用价值。