【摘 要】
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针对分数阶积分的图像去噪算法容易丢失图像细节特征的问题，提出了一种带边缘补偿的分数阶积分图像去噪算法。介绍了分数阶积分算子具有尖锐的低通性能，将分数阶Cauchy公式引入
【机 构】
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智能信息处理及应用实验室乐山师范学院,乐山师范学院物理与电子工程学院,四川大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201438);四川省科技创新苗子工程(2012ZZ023);四川省教育厅项目(13ZB0104);四川省教育厅创新团队(13TD0014);乐山师范学院科研项目(Z1172/Z1272)
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针对分数阶积分的图像去噪算法容易丢失图像细节特征的问题，提出了一种带边缘补偿的分数阶积分图像去噪算法。介绍了分数阶积分算子具有尖锐的低通性能，将分数阶Cauchy公式引入到数字图像去噪中，并利用斜坡法来近似计算分数阶积分的数值解。在迭代去噪的过程中，该算法在图像信噪比（SNR）上升阶段，设定较高微小积分阶次来构建去噪掩模；在图像信噪比开始下降阶段，设定较低微小积分阶次来构建去噪掩模，并采用边缘补偿机制来部分恢复图像的细节信息。由仿真实验可知，提出的图像去噪算法由于在迭代去噪的过程中采用了不同的分数阶积分阶
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