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期刊论文
基于加权互信息的多模图像配准算法
基于加权互信息的多模图像配准算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l525721
【摘 要】
:
基于互信息方法的医学配准容易出现局部极值现象,导致准确率下降。为此,提出一种基于加权互信息的多模图像配准算法。通过全局滤波和边缘提取进行图像预处理,突出图像特征,采用加权互信息方法实现配准。实验结果表明,该算法能够提高多模图像配准的准确率,加快匹配速度。
【作 者】
:
张峻豪
孙焱
詹维伟
【机 构】
:
上海交通大学软件学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年16期
【关键词】
:
医学图像配准
局部体积插值
局部极值
加权互信息
预处理
medical image registration local volume interpolati
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基于互信息方法的医学配准容易出现局部极值现象,导致准确率下降。为此,提出一种基于加权互信息的多模图像配准算法。通过全局滤波和边缘提取进行图像预处理,突出图像特征,采用加权互信息方法实现配准。实验结果表明,该算法能够提高多模图像配准的准确率,加快匹配速度。
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