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一种改进的遗传优化策略在电动机故障诊断中的应用
一种改进的遗传优化策略在电动机故障诊断中的应用
来源 :电气时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ppg1234
【摘 要】
:
依据神经网络和遗传算法的特点,提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机地结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA-BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛
【作 者】
:
王笑宇
段广建
【机 构】
:
成都理工大学工程技术学院
【出 处】
:
电气时代
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
电动机故障
遗传优化
初始权值
迁移策略
适应值
神经元个数
种群规模
网络权值
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依据神经网络和遗传算法的特点,提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机地结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA-BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值。
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