【摘 要】
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为了克服高速宽带卫星传输非线性群时延信道等导致的信号传输码间干扰问题，提出了一种收敛快且稳态误差小的部分并行两级双模结构常模一最小均方（CMA-LMS）级联自适应均衡算法。
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,杭州电子科技大学信息工程学院
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为了克服高速宽带卫星传输非线性群时延信道等导致的信号传输码间干扰问题，提出了一种收敛快且稳态误差小的部分并行两级双模结构常模一最小均方（CMA-LMS）级联自适应均衡算法。该算法利用CMA及LMS算法，建立了两极双模盲-非盲混合均衡，并在频域采用了快速傅里叶变换（FFT）的快速部分并行滤波结构，以少量训练字占用微小带宽的代价，实现了高速并行高速宽带卫星传输非线性群时延信道均衡，提高了信号频带利用率，具有较好应用价值。仿真表明了该算法具有接近理想均衡滤波的较好性能。此外，还设计了采用部分并行结构的算法框架，
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